Commande prédictive distribuée pour la gestion de l’énergie dans le bâtiment

Directeur de thèse :     Mazen ALAMIR

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)

Spécialité : Automatique et productique

Structure de rattachement : Université Grenoble Alpes

Établissement d'origine : INPG - ENSIEG

Financement(s) : CIFRE

Date d'entrée en thèse : 01/10/2009

Date de soutenance : 29/11/2012

Composition du jury :
Jean-Luc THOMAS - Professeur titulaire de chaire au CNAM, Paris, Président
Hervé GUEGUEN Professeur, Supelec Rennes, Rapporteur
Sorin OLARU Professeur, Supelec Paris, Rapporteur
Mazen ALAMIR Directeur de recherche, CNRS, Examinateur
Patrick BÉGUERY PhD., Schneider-Electric / Strategy & Innovation, Grenoble, Examinateur
Oskar NILSSON PhD., Schneider-Electric / Buildings division, Malmö, Examinateur

Résumé : À l'heure actuelle, les stratégies de gestion de l'énergie pour les bâtiments sont principalement basées sur une concaténation de règles logiques. Bien que cette approche offre des avantages certains, elle peine à traiter la diversité de situations complexes rencontrées (prix de l'énergie variable, limitations de puissance, capacité de stockage d'énergie, bâtiments de grandes dimension). Cette thèse porte sur le développement et l'évaluation d'une commande prédictive pour la gestion de l'énergie dans le bâtiment ainsi que l'étude de l'embarcabilité de l'algorithme de contrôle sur une cible temps-réel (Roombox – Schneider-Electric). Cette thèse propose l'élaboration d'un schéma de commande distribué pour contrôler les paramètres de confort dans chaque zone du bâtiment. Par ailleurs, le cas des bâtiments multi-sources (ex. réseau électrique + production locale + batterie électrique) est pris en compte. Dans ce contexte, les décisions relatives à chaque zone ne peuvent plus être effectuées de façon indépendante et un mécanisme de coordination est mis en œuvre pour gérer ces couplages de ressources.