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Équipe

Signal Images Physique
Responsable(s) d'équipe : Jocelyn CHANUSSOTCornel IOANA

L’équipe Signal-Images-Physique (SigmaPhy) mène des recherches sur le traitement du signal et des images et physique des ondes pour la connaissance et la surveillance des milieux naturels (environnements océaniques, terrestres et souterrains).

Thématiques :
- Acoustique sous-marine : tomographie active et passive, localisation (source/cible) en milieux complexes.
- Télédétection (traitement d’images) optique et/ou radar à haute résolution spatiale et spectrale.
- Imagerie par signaux transitoires : imagerie du sous-sol, transitoires ultrasonores, signaux de fluorescence.

 

 


Présentations de l'équipe :
Français
(pdf, 150 ko)
English
(pdf, 110 ko)

L’équipe SigmaPhy est une équipe associée à l’Observatoire des Sciences de l’Univers de Grenoble (OSUG) et collabore avec de nombreux laboratoires de l’Observatoire : Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Laboratoire de Glaciologie et Géophysique de l’Environnement (LGGE), Laboratoire d’Etude des Transferts Hydrologie et Environnement (LTHE), Centre d’Etude de la Neige (MétéoFrance), Institut de Planétologie et d'Astrophysique de Grenoble (IPAG).
Des projets communs se concrétisent actuellement autour de :
- l’acoustique sous marine et la tomographie acoustique océanique
- l’imagerie satellitaire (imagerie hyperspectrale),
- la surveillance de glaciers par satellites et imagerie radar
- l’imagerie de subsurface et des antennes multicomposantes.
L’équipe collabore également avec de nombreux partenaires, académiques et industriels, au plan national et international (voir Collaborations de l'équipe)




Dernières publications de l'équipe

NUMERICAL AND EXPERIMENTAL ASSESSMENT OF FUNCTIONAL BEAMFORMING FOR SOURCE QUANTIFICATION

Valentin Baron, Arthur Finez, Barbara Nicolas. NUMERICAL AND EXPERIMENTAL ASSESSMENT OF FUNCTIONAL BEAMFORMING FOR SOURCE QUANTIFICATION. Bebec, Mar 2018, Berlin, Germany. 〈hal-01729300〉

Machine Learning for Volcano-Seismic Signals: Challenges and Perspectives

Marielle Malfante, Mauro Dalla Mura, Jean-Philippe Métaxian, Jerome Mars, Orlando Macedo, et al.. Machine Learning for Volcano-Seismic Signals: Challenges and Perspectives. IEEE Signal Processing Magazine, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 35 (2), pp.20 - 30. 〈10.1109/MSP.2017.2779166〉. 〈hal-01742506〉

Passive Acoustic Measurement of Bedload Grain Size Distribution using the Self-Generated Noise

Teodor Petrut, Thomas Geay, Cedric Gervaise, Philippe Belleudy, Sebastien Zanker. Passive Acoustic Measurement of Bedload Grain Size Distribution using the Self-Generated Noise. Hydrology and Earth System Sciences, European Geosciences Union, 2018. 〈hal-01666359〉


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