Lorenzo DALL'AMICO
Doctorant Grenoble-INP
Equipe Communication and Information in Complex Systems
Département Images et Signal
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SUJET DE THESE / PhD THESIS

Analyse des performances de l’apprentissage automatique : une approche à la frontière entre matrices aléatoires et physique statistique et application au traitement de la parole

Date d'entrée en thèse 01/10/2018

Co-encadrant :     Nicolas TREMBLAY     Thomas HUEBER


Encadrant(es) extérieur(es) au laboratoire GIPSA-lab

Directeur de thèse :     Romain COUILLET

Grenoble Images Parole Signal Automatique laboratoire

UMR 5216 CNRS - Grenoble INP - Université Joseph Fourier - Université Stendhal