Directeur de thèse : Olivier MICHEL
Encadrant : Florent CHATELAIN
École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)
Spécialité : Signal, image, parole, télécoms
Structure de rattachement : CNRS
Établissement d'origine : Ecole Centrale de Lyon
Financement(s) : Contrat doctoral
Date d'entrée en thèse : 01/10/2014
Date de soutenance : 08/11/2017
Composition du jury :
Christophe COLLET Professeur, Université de Strasbourg, iCube,
Examinateur, Président
Hervé CARFANTAN Maître de conférence, Université Paul Sabatier, IRAP,
Rapporteur
André FERRARI Professeur, Université de Nice Sophia Antipolis, Lab.
Lagrange, Rapporteur
Olivier MICHEL Professeur, Grenoble INP, Gipsa-lab, Directeur de thèse
Florent CHATELAIN Maître de conférence, Grenoble INP, Gipsa-lab,
Encadrant de thèse
Roland BACON Directeur de recherche, CNRS, CRAL, Encadrant de thèse
Céline MEILLIER Maître de conférence, Université de Strasbourg, Invitée
Résumé : MUSE est un nouvel instrument européen capable d'observer l'Univers et
ses premières galaxies sous plus de 3000 couleurs différentes. L'étude
des galaxies sous ces différentes couleurs permet d'analyser leur
composition chimique et leur dynamique.
La première partie de cette thèse a donc eu pour but de retrouver le
spectre lumineux associé à chaque galaxie malgré les perturbations dues
aux turbulences de l'atmosphère. Pour cela des approches dites de
démélange spectral et de fusion de données ont été développées à l'aide
des données complémentaires du télescope spatial Hubble.
Le second objectif de la thèse est la détection du Circum-Galactic
Medium (CGM). Le CGM, milieu gazeux s'étendant autour de certaines
galaxies, se caractérise notamment par une signature spatialement
diffuse et de faible intensité. Il a ainsi fallu développer de nouvelles
méthodes de détection, capable d'assurer un contrôle robuste des fausses
détections.
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MUSE is a new European instrument able to observe the Universe and its
first galaxies in more than 3000 different colors. The study of these
galaxies colors allows the analysis of their chemical and physical
properties.
The first part of this thesis consists in estimating the spectrum of
each galaxy, despite perturbations from the atmosphere.
To perform this estimation, data fusion and spectral unmixing approaches
are developed, using complementary data from the Hubble Space Telescope.
The second goal of the thesis is the detection of the Circum-Galactic
Medium (CGM), that is a cloud of gas surrounding some galaxies. This CGM
is characterized by a faint spatially extended signature. To detect this
signature, new detection methods are proposed, ensuring a robust control
of detection errors.