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VINCENT Rmy

Estimation passive en acoustique : estimateurs et applications en SHM

 

Directeur de thèse :     Olivier MICHEL

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)

Spécialité :

Structure de rattachement : Autre

Établissement d'origine : INP-PHELMA

Financement(s) : contrat à durée déterminée

 

Date d'entrée en thèse : 01/10/2012

Date de soutenance : 08/01/2016

 

Composition du jury :
Olivier MICHEL - Directeur de thèse
Cédric RICHARD - Rapporteur
Pierre CHAINAIS - Rapporteur
Philippe REFREGIER - Examinateur
Mikael CARMONA - Co-encadrant de thèse

 

Résumé : L'identité de Ward est une relation qui permet d'identifier un milieu de propagation linéaire dissipatif, c'est-à-dire d'estimer des paramètres qui le caractérisent. Dans les travaux exposés, cette identité est utilisée pour proposer de nouveaux modèles d'observation caractérisant un contexte d'estimation qualifié de passif : les sources qui excitent le système ne sont pas contrôlées par l'utilisateur. La théorie de l'estimation/détection dans ce contexte est étudiée et des analyses de performances sont menées sur divers estimateurs. La portée applicative des méthodes proposées concerne le domaine du Structural Health Monitoring (SHM), c'est-à-dire le suivi de l'état de santé des bâtiment, des ponts... L'approche est développée pour la modalité acoustique aux fréquences audibles, complémentaire des techniques de l'état de l'art du SHM et permettant entre autre, d'accéder à des paramètres structuraux et géométriques. Divers scénarios sont illustrés par la mise en œuvre expérimentale des algorithmes développés et adaptés à des contraintes de calculs embarqués sur un réseau de capteurs autonome.


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