Model identification and control for mechanical vibrations : an approach based on machine learning technics ans systems theory

Directeur de thèse :     Christophe PRIEUR

Co-encadrant :     Francesco FERRANTE

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)

Spécialité : Automatique et productique

Structure de rattachement : Université Grenoble Alpes

Établissement d'origine : Ecole Centrale de Lyon

Financement(s) : Contrat doctoral

Date d'entrée en thèse : 01/10/2019