Didier Georges (professeur GINP) accompagné de Christophe Prieur (directeur de recherche CNRS) et Emmanuel Witrant (Maître de Conférences UGA) de l'équipe Infinity du Gipsa-lab, avec l'appui de Pascal Bellemain (ingénieur d’études CNRS) du service plateformes et projets Gipsa-lab, et 5 autres chercheuses et chercheurs du site (Carole Adam (LIG), Julie Dugdale (LIG), Clémentine Prieur (LJK), Fabrice Rastello (INRIA) et Reza Sameni (Gipsa-lab/Univ. Shiraz, Iran), ont lancé le projet SEEPIA (Simulation and Estimation of EPIdemics with Algorithms) qui a pour objectif de proposer des modèles dynamiques capable de prédire l'évolution de la pandémie de la Covid-19 à l'échelle nationale en s'appuyant sur les données épidémiques disponibles. Ce projet a été récemment mis à l'honneur par le Journal du CNRS.
Pour en savoir plus : Paru dans le journal du CNRS. sciences-numeriques-versus-covid-19
>> https://lejournal.cnrs.fr/articles/sciences-numeriques-versus-covid-19