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ROUSSET Cédric

Segmentation du masque capillaire dans un visage

 

Directeur de thèse :     Pierre-Yves COULON

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)

Spécialité : Signal, image, parole, tĂ©lĂ©coms

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine : Institut SupĂ©rieur de l'Electronique du NumĂ©rique (ISEN) - TOULON

Financement(s) : allocation MENRT

 

Date d'entrée en thèse : 01/10/2007

Date de soutenance : 12/10/2010

 

Composition du jury :
Madame Michèle ROMBAUT, Président
Monsieur Alain TREMEAU, Rapporteur
Monsieur Christian GERMAIN, Rapporteur
Monsieur Pierre-Yves COULON, Directeur de thèse
Monsieur Christophe BLANC, Examinateur

 

Résumé : Cette thèse porte sur la segmentation du masque capillaire dans un visage. Nous prĂ©sentons dans ce manuscrit une Ă©tude sur la localisation et la caractĂ©risation d'une chevelure dans une image. L'objectif de ces travaux est de proposer une mĂ©thode permettant de dĂ©finir automatiquement la zone capillaire avec la meilleure fiabilitĂ© possible afin de prendre en compte la grande variabilitĂ© de la reprĂ©sentation d'une chevelure. La segmentation est effectuĂ©e par un traitement Matting initialisĂ© par la dĂ©finition de marqueurs obtenus par une analyse conjointe de trois paramètres caractĂ©ristiques d'une chevelure : sa texture, sa teinte et sa position. L'information commune de localisation d'une chevelure est dĂ©finie par une mĂ©thode de fusion de donnĂ©es basĂ©e sur le modèle des fonctions de croyances transfĂ©rables. La segmentation capillaire est Ă©valuĂ©e grâce Ă  une analyse quantitative par comparaison avec une base de rĂ©fĂ©rence obtenue par une segmentation semi-manuelle.


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