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HUART Jérémy

Extraction et analyse d''objets-clés pour la structuration d''images et de vidéos.

 

Directeur de thèse :     Pascal BERTOLINO

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)

Spécialité : Signal, image, parole, tĂ©lĂ©coms

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine :

Financement(s) :

 

Date d'entrée en thèse : 01/10/2003

Date de soutenance : 14/02/2007

 

Composition du jury :
James L. Crowley (président)
Dominique Barba (rapporteur)
Henri Nicolas (rapporteur)
Pascal Bertolino (directeur de thèse)
Anne Guerin-Dugue (examinatrice)

 

Résumé : La description synthĂ©tique du contenu d'une image ou d'une vidĂ©o est Ă  l'heure actuelle une problĂ©matique majeure. Nous nous intĂ©ressons aux objets qui les composent pour leur pouvoir de reprĂ©sentativitĂ©. Après un Ă©tat de l'art, ce document prĂ©sente une mĂ©thode de segmentation locale par pyramide de graphes irrĂ©gulière permettant d'extraire, Ă  partir de critères bas niveaux, des rĂ©gions d'intĂ©rĂŞt assimilables Ă  des objets sĂ©mantiques. Cette mĂ©thode est utilisĂ©e pour dĂ©tourer avec prĂ©cision des objets dans des images fixes, dans un environnement interactif puis totalement automatique. Une estimation de mouvement permet d'Ă©tendre le procĂ©dĂ© aux vidĂ©os en extrayant dans chaque image les entitĂ©s mobiles. Un filtrage et une classification de ces entitĂ©s permet de ne retenir que les plus reprĂ©sentatives de chaque objet rĂ©el du plan. Ces reprĂ©sentants sont appelĂ©s objet-clĂ© et vues-clĂ©s. La qualitĂ© des rĂ©sultats expĂ©rimentaux permet de proposer de nombreuses applications en aval.


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