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Team

Architecture-Géométrie, Perception, Images, Gestes
Team manager : Isabelle SIVIGNON, Michèle ROMBAUT

The team Architecture, Geometry, Perception, Images, Gestures (AGPiG) develops algorithms for geometric modeling, image analysis and video analysis.


Research themes : 

Shape reconstruction and coding. Multimedia indexing. Object segmentation and tracking. Image quality. Motion and face expression analysis. Data fusion. Parallel Programming models. Architectures and algorithms joint design exploration.

 

Softwares :

Real-time visual attention model


Team Presentations :
Français (pdf, 260 ko)
English (pdf, 260 ko)



News
DistinctionsBest paper award décerné à Arnaud de Mesmay à la conférence SoCG 2019
Arnaud de Mesmay (CNRS, GIPSA-lab, équipe AGPIG) a reçu avec ses co-auteurs Vincent Cohen-Addad (CNRS, LIP6), Éric Colin de Verdière (CNRS, LIGM) et Daniel Marx (Hungarian Academy of Sciences)  le Best Paper Award du 35th International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2019) qui se déroulera du 18 au 21 juin 2019 à Portland (USA). Principale conférence en géométrie algorithmique, SoCG a récompensé les 4 chercheurs pour leur article intitulé « Almost tight lower bounds for hard cutting problems on embedded graphs ».

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Last publications of team

Contact based hierarchical segmentation for granular materials

Olumide Okubadejo, Edward Andò, Laurent Bonnaud, Gioacchino Viggiani, Mauro Dalla Mura. Contact based hierarchical segmentation for granular materials. ISMM, Jul 2019, Saarbrücken, Germany. ⟨hal-02097130⟩

Une approche convexe de la super-résolution et de la régularisation de lignes 2D dans les images

Kévin Polisano, Laurent Condat, Marianne Clausel, Valérie Perrier. Une approche convexe de la super-résolution et de la régularisation de lignes 2D dans les images. 2019. ⟨hal-02068063⟩

A Coarse and Relevant 3D Representation for Fast and Lightweight RGB-D Mapping

Bruce Canovas, Michèle Rombaut, Amaury Nègre, Serge Olympieff, Denis Pellerin. A Coarse and Relevant 3D Representation for Fast and Lightweight RGB-D Mapping. VISAPP 2019 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Feb 2019, Prague, Czech Republic. ⟨hal-02068740⟩


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