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Équipe

Communication and Information in Complex System
Responsable(s) d'équipe : Steeve ZOZOR, Nicolas LE BIHAN

The Communication Information and Complex Systems (Cics) team develops information theory and signal methodologies to understand and monitor information flows in complex systems. 

Présentation de l'équipe :

Français (pdf, 17 Mo)

Topics :

  • Communications and signal
  • Information theory and graphs
  • Interactions signal / physic
  • Big data / sparse representation



A la une
DistinctionGRAND PRIX Institut Mines Telecom de l'Académie des Sciences décerné à Pierre COMON

Pierre COMON, directeur de recherche CNRS dans l'équipe CICS, est lauréat 2018 du GRAND PRIX Institut Mines Telecom décerné par l'Académie des sciences. Cette nouvelle distinction vient s'ajouter à la Médaille d'Argent du CNRS 2018 qui lui sera remise en décembre prochain.

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Image fusion and reconstruction of compressed data: A joint approach

Daniele Picone, Laurent Condat, Florian Cotte, Mauro Dalla Mura. Image fusion and reconstruction of compressed data: A joint approach. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Oct 2018, Athens, Greece. 〈hal-01851515〉

Coherence Constrained Alternating Least Squares

Rodrigo Cabral Farias, José Henrique De Morais Goulart, Pierre Comon. Coherence Constrained Alternating Least Squares. 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2018), Sep 2018, Rome, Italy. 〈hal-01693946v2〉

Non-linear source separation under the Langmuir model for chemical sensors

Pierre Maho, Simon Barthelme, Pierre Comon. Non-linear source separation under the Langmuir model for chemical sensors. 10th IEEE Workshop on Sensor Array and Multichannel Signal Processing (SAM 2018), Jul 2018, Sheffield, United Kingdom. 〈hal-01802358〉


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