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Fusion de données de télédétection haute résolution pour le suivi de la neige.

Soutenance de la thèse de Théo MASSON le 19/12/2018 à 10:00:00

Lieu :GIPSA-lab - Domaine universitaire - 11 Rue des Mathématiques - Bât. D - 38400 Saint-Martin-d’Hères - salle Mont Blanc


Ecole Doctorale :Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (eeats)
Structure de rattachement :
Directeur de thèse : Jocelyn CHANUSSOT

 

Financement(s) :
-Bourse région
-Sans financement

 

Date d'entrée en thèse: 01/11/2015
Date de soutenance: 19/12/2018


Composition du jury : Jocelyn CHANUSSOT - Directeur de these
Yannick DEVILLE - Rapporteur
Alain ROYER - Rapporteur
Stéphane JACQUEMOUD - Examinateur
Abdelaziz KALLEL - Examinateur
Simon GASCOIN - Examinateur
Mauro DALLA MURA - CoDirecteur de these
Marie DUMONT - CoDirecteur de these


Résumé:Les acquisitions de télédétection ont des caractéristiques complémentaires en termes de résolution spatiale et temporelle et peuvent mesurer différents aspects de la couverture neigeuse (propriétés physiques de surface, type de neige, etc.). En combinant plusieurs acquisitions, il devrait être possible d’obtenir un suivi précis et continu de la neige. Cependant, cet objectif se heurte à la complexité du traitement des images satellites et à la confusion possible entre les différents matériaux observés. Plus particulièrement, l'accès à l'information fractionnelle, c'est-à-dire à la proportion de neige dans chaque pixel, nécessite de retrouver la proportion de l'ensemble des matériaux qui se trouvent dans celui-ci. Ces proportions sont accessibles via des méthodes d'inversions ou démélange spectral se basant sur la résolution spectrale des images obtenues. Le défi général est alors d'arriver à exploiter correctement les différentes informations de natures différentes qui nous sont apportées par les différentes acquisitions afin de produire des cartes d'enneigement précises. Les objectifs de la thèse sont alors au nombre de trois et peuvent se résumer par trois grandes interrogations qui permettent de traiter les différents points évoqués: - Quelles sont les limitations actuelles de l'état de l’art pour l'observation spatiale optique de la neige ? - Comment exploiter les séries temporelles pour s'adapter à la variabilité spectrale des matériaux ? - Est-il possible de généraliser la fusion de données pour une acquisition multimodale à partir de capteurs optiques ? Une étude complète des différents produits de neige issus du satellite MODIS est ainsi proposée, permettant l'identification des nombreuses limitations dont la principale est le haut taux d'erreurs lors de la reconstitution de la fraction (environ 30%). Parmi ces résultats sont notamment identifiés des problèmes liés aux méthodes de démélange face à la variabilité spectrale des matériaux. Face à ces limitations nous avons exploité les séries temporelles MODIS pour proposer une nouvelle approche d'estimation des endmembers, étape critique du démélange spectral. La faible évolution temporelle du milieu (hors neige) est alors utilisée pour contraindre l'estimation des endmembers non seulement sur l'image d'intérêt, mais également sur les images des jours précédents. L'efficacité de cette approche bien que démontrée ici reste sujette aux limitations de résolution spatiale intrinsèques au capteur. Des expérimentations sur la fusion de donnée, à même de pouvoir améliorer la qualité des images, ont par conséquent été réalisées. Devant les limitations de ces méthodes dans le cas des capteurs multispectraux utilisés, une nouvelle approche de fusion a été proposée. Via la formulation d'un nouveau modèle et sa résolution, la fusion entre des capteurs optiques de tous types peut être réalisée sans considération de recouvrement spectral. Les différentes expérimentations sur l'estimation de cartes de neige montrent un intérêt certain d'une meilleure résolution spatiale pour isoler les zones enneigées. Ce travail montre ainsi les nouvelles possibilités de développement pour l'observation de la neige, mais également les évolutions de l'utilisation combinée des images satellites pour l'observation de la Terre en général.


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